Approfondimento dello stack di intelligenza clinica proprietario che alimenta l'era post-EHR.
Il nostro modello di inferenza in esecuzione continua analizza oltre 5.000 punti dati per paziente al secondo per prevedere il deterioramento prima che appaiano i segni clinici.
Risolviamo il problema della "Black Box". Ogni avviso generato dal Motore Predittivo è accompagnato da una "Catena di Prove"—un elenco leggibile dei fattori contribuenti (es. "Aumento Lattato + Calo Trend PA").
Prima di ordinare qualsiasi farmaco, Elenthor controlla il profilo genetico del paziente rispetto al percorso metabolico del farmaco (es. CYP2D6, CYP2C19) per prevenire reazioni avverse.
Trattiamo i dati genomici non come un referto PDF statico, ma come codice attivo che interagisce con ogni decisione clinica.
Un LLM multimodale consapevole del contesto progettato specificamente per l'ambiente clinico. Ascolta, comprende e scrive, permettendo ai medici di concentrarsi sul paziente.
Elenthor non legge solo testo. "Vede" le immagini mediche e "legge" le forme d'onda telemetriche grezze, integrandole in una singola rappresentazione latente dello stato di salute del paziente.
Whitepaper tecnici completi e documentazione API disponibili su richiesta.